下一场顺丰菜鸟之争就在共享单车?

让我们来谈谈人工智能、大数据和物联网。

据保守估计,到2045年,将有1000多亿台设备接入互联网 从移动设备到工业探测器、汽车和家用电器,它们创造和共享的数据将给我们的工作和生活带来新的信息革命。

哪些区域已经拥有大量结构化数据,并开始快速联网,给人工智能提供了一个使用的地方?

以分享自行车为例,哪些东西可以安装太阳能电池和全球定位系统?

哪些传感器和芯片可以继续迭代,它们将如何创建新的商业模式?

一切都有多远的联系?

为什么人工智能现在如此受欢迎?

AlphaGo Horival空出生于2016年,击败了世界级棋手李世石和柯杰 过去30到40年间波动的人工智能这一古老概念,已经从教授的游戏变成了行业的宠儿,也成为了过去一年里最热门的创业领域。

从我的理解和抽象来看,人工智能实际上是一种更好的数据处理和使用数据构建模型的技术手段 由于它是数据处理的一种技术手段,在此基础上,我们可以问两个问题:为什么今天天气这么热?它能解决什么问题?

人工智能普及的先决条件是过去20年互联网的快速发展已经产生了大量需要人工智能处理和提炼的数据。

今天,世界的每日数据可能是过去几个世纪的总和。 二十年前,我们还使用磁盘和其他东西来存储数据。现在,我们每部手机产生和传输的数据量是以g为单位计算的。

它是否拥有大量数据并持续抢占数据的高度已经成为衡量一家人工智能公司的核心。

数据来自哪里?

一方面,由于特定的原因或历史过程,线下大量结构化和存在的数据已经被大量数字化。 换句话说,没有互联网接入的数据现在是在线的。 这部分解释了为什么SaaS、大数据和人工智能倾向于重叠

在过去的六个月里,最引人注目的消息是人工智能入侵华尔街。 高盛和一些大型对冲基金等金融巨头正转向人工智能驱动的系统,以预测市场趋势并做出更好的交易决策。 与此同时,随着技术越来越节省劳动力,交易员和对冲基金经理开始担心失业

美国资本市场,我们称之为二级市场,从20世纪80年代到90年代中期有定量投资的概念。它使用计算机进行程序交易。其前台交易系统、中台数据服务、后台资金管理和服务已经完成了整个产业链的长期完整的数据积累和数字化。 换句话说,整个链条可能已经完全上线并得到充分开发。

如今,在高速计算和海量数据的支持下,人工智能可以将大量机器连接到互联网上,并将金融业现有的数据转移到互联网上,创造出巨大的乘数效应。 除了在数据分析和处理方面远远优于人脑之外,深度学习正成为未来智能金融的最大武器。 也许在不久的将来,计算机将足够聪明来预测我们的需求,并将人类带入一个富裕的时代。

好奇心:中国的哪些行业、领域和新兴方向,如金融业,已经拥有大量结构化数据,并开始迅速联网和流通,从而为人工智能提供了一个使用的场所?

大量数据的另一个来源是,在过去20年里,以前没有联网的传感器系统已经联网,产生大量数据并在网上传播。

我将用几个最简单的小例子来解释这些新的数据源。

今天的智能手机和20年前的通讯手机最大的区别在于它包含了几个特殊的东西陀螺仪或全球定位系统芯片、高质量的麦克风和照相机。 这些新添加的传感器一天24小时保持在线,这导致了我们今天可以看到的许多商业模式,例如使用语音而不是文本的微信、麦克风作为输入、由全球定位系统定位和地图创建的汽车预订网络、各种基于相机的照片和实时应用,以及我接下来将分析的共享自行车模型。

另一个例子是亚马逊把麦克风阵列和可以处理语音交互的东西放在扬声器箱里,让它一天24小时在线。因此,过去两年流行的智能家居产品亚马逊(AmazonEcho)在2016年销量超过650万台。 用户和Echo之间的每一次通信(语音数据)都将被记录并上传到云中。

大江在商用无人飞行器领域已经将规模更小、精度更高、相对能耗更低的陀螺仪、速度传感器、通信芯片、高清摄像机和全球定位系统,放入了原来没有传感器的无人飞行器中,并使它们联网和与手机连接。 独特的视频和照片都是无人机输出的数据。

这些例子都引出了一个结论:所谓的智能和在线核心组件或核心传感器可以创造新的商业模式。

分享自行车的核心机会是什么?

在万物互联的过程中,我们看到了许多曾经难以想象的事情。 一个有点特殊的例子是共享自行车。 这可能是过去半年里许多人没有想到的商业模式。

多年来,自行车给人的印象一直是20世纪70年代和80年代婚姻的三大要素之一。 然而,当它安装了传感器后,它在很短的时间内占领了地铁入口,并成为城市中的一种流行文化,作为一种短距离步行的方式。

在我们的基金中,我们曾经对自行车共享产业链有所怀疑,并认为核心缺陷是开放式电子智能锁全球定位系统、电子控制和通信芯片的组合。

锁定全球定位系统会导致一些问题 首先,全球定位系统是物联网设备硬件中功耗最高的组件之一。尤其需要减少定位所需的消耗。 第二,两次乘坐之间的时间间隔不应太长,否则将耗尽功耗,不支持全球定位系统在线和电子锁解锁。

自行车共享公司已经想尽一切办法来解决这些问题,这说明了这个问题的难度。 方法包括以低成本生产花鼓、在晚上给电池供电、在花篮底部安装太阳能电池板等。

此外,共享自行车还需要全球定位系统定位传感器。即使在位置上有20米的差异,也就是建筑物前后的距离,也很难找到。

因此,低能耗、高精度的全球定位系统定位传感器是共享自行车商业模式本质上运行良好的前提 许多人认为这个技术方案不存在。

分享自行车的有趣之处在于,这种模式是在传感器发展不够好的时候诞生的。 然而,这种模式的普及反过来肯定会刺激技术进步。 一个例子是共享自行车公司与华为、高通、北斗导航等公司联合研发物联网技术。

展望:随着全球定位系统技术的发展,未来太阳能电池和全球定位系统还能增加什么功能?一切都联系在哪里?

简单总结,随着大量离线数据在线和新数据的生成,许多基于数据的商业模式创新将诞生。 当数据大到一定程度时,就需要数据处理能力和效率,然后人工智能才能发挥作用。 我们已经可以看到人工智能正在渗透和塑造许多行业。

因此,我们的投资逻辑是:

如果离线数据已经在线,我们将投资大数据

如果某个方向或领域的大数据运行良好,我们倾向于在该方向或领域投资人工智能。

如果一个行业还没有进入产生大量数据的阶段,从逻辑上来说,我们将首先投票给传感器,然后在传感器充分工业化之后投票给大数据和人工智能。

以当前高温方向的自动驾驶仪为例 由于许多基础技术,特别是那些与硬件和传感器相关的技术尚未开发出来,自动驾驶仪仍处于研发阶段,还远未建立真正的商业应用。

今年3月,中兴通讯与美国政府达成和解,罚款8.9亿美元,几乎相当于中兴通讯2016年近一年的净利润 这起事件表明,中兴通讯对一些美国技术的依赖一直导致技术和法律风险。 展望未来5到10年,决定许多行业发展的是底层的关键技术。

回到现在的中国,对于我们在人工智能方向努力工作的投资者和企业家来说,更实际的问题是,当我们展望一个万物互联的未来时,我们还需要解决哪些技术,以及我们如何保持这些技术在中国的发展和应用

想象力:哪些技术、传感器或芯片可以继续迭代,它们会向哪个方向发展?什么和一些新的传感器一起,可以产生新的数据并在线,从而创造一个新的商业模式?

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