微软的AI棋局

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原创标题:微软的人工智能象棋“混合现实、人工智能和量子计算将塑造未来”。

微软首席执行官塞特亚纳德拉

序言

24,微软发布了2020财年Q1报告(相当于2019年a股第三季度)。报告显示,微软本季度总收入为331亿美元,同比增长14%。作为微软人工智能战略布局的基础,微软智能云的收入为108亿美元,增长27%。

微软作为世界科技企业的高峰,它是否会通过人工智能战略继续占据世界企业的最高地位一直是业界十分关注的话题。接下来,猎豹全球智库将推出“科技巨头与人工智能”专栏。第一阶段是20年来唯一一个站在世界企业市值前10名的微软。让我们分析微软在人工智能领域的战略布局。

无处不在的计算,无处不在的智能

微软和人工智能有着悠久的历史。

20世纪90年代,微软开始研究和开发语音识别和视觉技术。然而,由于其在个人电脑业务中的主导地位,本研究遇到了“创新者的困境”。此外,由于当时缺乏计算能力,很难离开微软的实验室。

直到纳德拉上任,情况才发生逆转,微软开始清楚地意识到,在移动互联网时代失去微软后,在云计算领域超越亚马逊还不足以重新获得世界顶级地位。

与此同时,谷歌和亚马逊等其他世界科技巨头也闻到了人工智能的味道,并提出了人工智能优先策略。

“人工智能第一世界将带来机遇,这些机遇将被一些企业瓜分。你应该明白错过最后一波没什么大不了的,但如果你错过了当前的一波,那将是一个大问题。”面对人工智能带来的机遇,微软全球执行副总裁沈向洋曾经分析过。

因此,微软开始逐渐从2014年确立的“移动第一,云第一”战略转向“智能云,智能优势”。沈向洋对这一转变的解释是,“智能云,智能优势”中最重要的一点是,世界必将朝着“无处不在的计算,无处不在的智能”前进。

可见,人工智能已经成为微软赢得下一个时代的重要棋子。

拆除微软的全堆栈人工智能布局

有了这个策略,下一步就是玩了。

将构建好的人工智能基础设施应用于每种产品是微软的第一步。

举一个最近的例子,微软为视窗10开发了一个名为“家庭中心”(HomeHub)的功能,实现了传统电脑和人工智能的结合。用户可以通过微软的小娜语音助手控制飞利浦色调、Nest、Insteon、Winl和三星智能家居等智能家居产品,帮助传统窗口10实现产品的智能化。

如果启用内部产品是内部和外部的,微软希望成为全球人工智能企业的基础设施。微软的人工智能策略是成为人工智能和物联网的基础设施,就像微软在个人电脑时代的操作系统一样。

不同于人们对微软仍然停留在小冰和科尔塔纳的认知,微软已经建立了从云到系统平台再到技术服务的完整的人工智能布局。这种布局不仅像硬件和算法一样简单,而且更像人工智能基础设施和生态系统。

接下来,我们将逐一分解生态系统。

首先,微软云

不同于一些将人工智能分成不同部门的公司。基于云、大数据和人工智能之间不可分割的关系,微软的整个人工智能策略都是基于云的。

为此,微软创造了微软Azure,但在中小客户中,亚马逊的AWS“公共云”占据了主导地位,微软在突破上有一点困难。

所以微软采取了差异化竞争策略。它推出了包括“混合云”和“智能云”在内的完整解决方案,以满足ToB端大型企业的需求,包括公共云Azure、混合云AzureStack、物联网AzureIoTEdge和AzureSphere。

根据高德纳的说法,微软云的魔力象限是领导力的核心。到目前为止,它已经部署了超过54个地区,世界500强中有95%都在使用微软Azure。

那么,与微软和亚马逊AWS相比,谁在收入方面是世界第一?

据微软披露的2019年年报,微软2019财年总收入达到1258亿美元,其中智能云的收入为389亿美元。除去智能云服务器等产品,Azure仅占微软的30%左右,预计约为124亿美元,实现收入增长72%。

微软Azure的增长率非常明显,它确实是一个“明星企业”。数据显示,截至微软第19个财年第3季度,微软Azure一直保持70%以上的增长率。

回到亚马逊AWS,根据其年度报告数据,亚马逊AWS去年的收入为256.5亿美元,同比增长47%。然而,由于数据披露的维度不同,微软智能云(Microsoft Smart Cloud)也包括服务器产品,两者并不在一个度量维度上。

虽然无法确定谁是世界第一,但可以肯定的是,微软已经赢得了云行业巨头的地位。

2。综合系统平台

为了进一步开放和加强AIToB,微软除了云之外,还构建了一个强大的系统平台矩阵,其中的每个子集都是一个大的开发者矩阵。

微软目前构建的平台主要分为三个层次:

系统层次:主要是微软Azure,它涵盖了包括大数据、硬件和基础设施在内的所有存储。微软充分利用图形处理器和现场可编程门阵列等新兴技术,最大限度地发挥人工智能计算能力的价值。

平台层:微软为开发人工智能算法的人提供了编程语言、各种工具包等。为他们提供一个完美的开发和运行环境。目前,微软有很多工具:项目脑波、ML.NET、ONNX、OpenPAI、ToolsforAI、NNI等。

其中,2017年发布的PROJECt脑波可以利用Azure上的FPGA基础设施来完成实时人工智能处理;2018年发布的model将使任何开发者能够开发自己定制的机器学习模型,并将其集成到自己的应用程序中。今年以10亿美元收购的OpenPAI,是为深度学习提供深度定制和优化的人工智能集群管理平台,支持多种深度学习、机器学习和大数据任务。

技术层,微软提供成熟的人工智能算法供开发者使用,如微软识别服务、机器学习服务和Bot服务。

3。Azure认知和机器学习技术

基于Azure和构建综合系统平台的能力,微软已经形成了包括认知学习和机器学习在内的服务。

Azure认知服务

微软在Azure运行的认知服务于2016年正式推出。目前,全球已推出20多项服务,包括语音、视觉、语言、机器翻译和其他功能。它以应用编程接口的形式为开发人员提供人工智能技术能力。数据显示,目前有100多万开发人员正在使用微软的认知服务。

在认知服务中,例如字幕机器人(CaptionBot),它可以像人一样理解和描述一幅图片。微软光学字符识别(OCR)可以将图形和文本识别添加到各种人工智能应用程序中,包括来自办公、Skype、必应和全息透镜的微软应用程序。

Azure机器学习服务

如果你想用一句话来总结机器学习服务,那就是帮助数据科学家和开发人员更快地构建和训练人工智能模型,然后轻松地将这些模型部署到云或边缘。目前,Azure机器学习适用于所有用户。它的核心特性是全面的可用性,包括对人工智能框架(如PyTorch、TensorFlow和scikit-learn)的支持、自动化超参数的调整以及部署到云和边缘环境的能力。

一些使用微软机器学习和认知服务的合作伙伴

四。场景:语音互动、智能办公室、IOT等

微软冰

语音互动

微软于2014年7月正式发布冰冰和科尔塔纳对微软有象征性影响。微软Ice是语音交互产品,而Cortana是个人智能助理。与亚马逊和苹果相比,微软的智能语音进入相对较晚,但以其差异化战略在智能语音市场占据了一席之地。

今年8月,微软在微软Ice 2019年年会上正式发布了第七代微软Ice。目前,微软冰的单一品牌已经进入4.5亿第三方智能硬件设备,覆盖6.6亿在线用户和9亿内容观众。

另一方面,Cortana选择亚马逊从过去与其他制造商竞争的战略中合作,跨系统开放Cortana和Alexa,使用户可以通过Cortana叫醒Alexa购物,或者通过Echo或其他Alexa设备叫醒Cortana办公。由于亚马逊和微软的优势领域不同,这种合作的互补性是显而易见的。

基于萧冰和小娜背后的智能语音技术,微软还将把它应用到更多的场景中,比如智能客服,包括智能客服、录音、同步翻译等智能语音场景。

智能办公

目前,微软的人工智能功能已经成功与办公365、动态365、领英等产品和功能整合。

Dynamics365是业界首个打破传统、集成客户关系管理(客户关系管理)和企业资源规划(企业资源规划)功能的SaaS(软件即服务)级商业应用。通过数据、智能、应用和设备的无缝连接,可以覆盖各行各业,应用不同的应用场景,真正集成人工智能、物联网、混合现实等高科技云商业平台。

数据显示,目前全球500强企业中有70%使用Dynamics365,这再次证实了微软在大中型客户市场的高认可度。

AzureIoTEdge

微软的AzureIoTEdge

目前,代表着数据互联和决策智能优势的竞争环境已经成为企业之间的必赢之地。根据国际数据中心的预测,到2020年将有超过500亿台终端设备连接到网络,其中超过50%的数据需要在边缘端进行处理、分析和存储。可以说,边缘计算的出现进一步满足了物联网的应用需求。

正因为如此,微软加强了智能边缘的战略部署。它将微软云的核心能力部署到终端,以实现边缘智能。与此同时,微软已经动用50亿美元来证明其布局物联网的决心,希望通过这一点构建物联网生态系统。目前,包括科勒和其他公司在内的公司正在通过AzureIoTEdge构建智能厨房和卫生间解决方案。大江利用它实现了无人机在工业监控领域的应用。

同样,Azure上的认知服务也可以扩展到AzureIoTEdge。目前,微软已经推出了一项定制的视觉服务,允许无人驾驶飞行器或其他工业设备在不连接到云的情况下快速响应和处理。

当然,这种战略布局也将面临挑战,例如在技术和安全方面。在其物联网业务调查中,几乎所有企业(97%)都会首先考虑安全问题。

十亿美元投资加上人工智能布局

像所有巨人一样,为了加强战略布局,它也离不开“买买买”战略。

通过分析,我们可以发现微软近年来一直在通过收购与云、大数据和人工智能相关的公司来做事,尤其是今年下半年,速度明显加快。

数据显示,在截至6月30日的2019财年,该公司共花费91亿美元进行了20项收购。

今年以来,微软已经投资了12家人工智能企业。仅在7月份,微软就收购了5家与整个人工智能堆栈布局相关的企业。

今年7月,微软向总部位于旧金山的人工智能研究公司OpenAI投资了10亿美元,OpenAi是一家由硅谷许多大亨联合成立的非盈利性人工智能组织,包括使用自然语言制造“通用”机器人和聊天机器人。

据了解,OpenAI将与微软达成独家协议,授权微软使用其部分技术,并允许微软将这些技术商业化,卖给尚未达成协议的合作伙伴。毫无疑问,OpenAI将会被布局,微软Azure云将会发展人工智能技术的新地位。

结论

微软错过了整个移动互联网时代,显然不想错过下一个人工智能时代。

通过研究微软的整体人工智能策略,我们发现在纳德拉任职的仅仅五年时间里,微软实际上已经构建了一个完整的堆栈人工智能生态系统,包括云、系统平台、技术和应用场景。

在这个生态系统中,微软云是土壤,系统平台是植树的工具。通过技术,树木一颗颗落地,就像人工智能在工业中的应用一样。而随着大树的生长而形成的数据实现了边缘计算,就像整个系统中的光合作用一样。

与亚马逊和苹果的人工智能策略不同,微软已经建立了10万多个生态伙伴,使其整个人工智能象棋游戏都带有浓厚的ToB色彩。

也许微软的意图很简单。它希望通过授权给每个开发者和企业来重建人工智能时代的视窗。这个基础设施和全堆栈人工智能生态系统正在帮助微软完成从个人电脑时代到云时代再到人工智能时代的大跃进。

(责任编辑:DF515)

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